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粗糙集理论研究中对求解属性的最小约简或较小约简以及求取最简规则集的算法已经进行了一些研究。而数据库是动态的,为了获取最小决策规则集,当增加新数据时,传统的方法通常需要对数据库中所有数据重新计算,效率欠佳,因此对动态数据进行增量式学习是非常必要的。
增量式知识获取算法综述
【摘 要】
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粗糙集理论研究中对求解属性的最小约简或较小约简以及求取最简规则集的算法已经进行了一些研究。而数据库是动态的,为了获取最小决策规则集,当增加新数据时,传统的方法通常需要对数据库中所有数据重新计算,效率欠佳,因此对动态数据进行增量式学习是非常必要的。
【机 构】
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重庆邮电大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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重庆邮电大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2007年S1期
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