【摘 要】
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传统的统计方法难以很好的对气候系统这一集非线性、非平稳性为一身的多层次系统进行处理.因此集层次化处理和平稳化处理的集合正交经验模态分解技术（EEMD）的提出,为解决上述问
【机 构】
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南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室,南京信息工程大学大气科学学院,中国气象局兰州干旱气象研究所
【基金项目】
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公益性行业(气象)科研专项(GYHY201006038,GYHY201006023)
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传统的统计方法难以很好的对气候系统这一集非线性、非平稳性为一身的多层次系统进行处理.因此集层次化处理和平稳化处理的集合正交经验模态分解技术（EEMD）的提出,为解决上述问题提供了有效的途径.本文选取黄河中上游24个气象观测站的逐月降水资料,结合组合预报和集合预报思路,基于EEMD建立了统计预报模型.其中对降水序列中的高频部分进行了二次平稳化处理,实现对2008-2013年6-8月的降水预报,并用预报评分检测预报效果.结果表明：EEMD模型对黄河中上游夏季降水有着较强的预报能力,在该区域与气候模式和传统的统
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