【摘 要】
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目的 基于深度学习的图像超分辨率技术在法庭科学人像领域有非常重要的研究意义,本文旨在分析图像超分辨率技术在案事件中对人像比对结果的影响.方法 基于真实案件中收集的 94组样本人像,按照人像的不同质量进行分组,采用两种图像超分辨率算法对样本人像进行增强处理,然后进行人像 1 ∶1比对实验,分析在不同先验条件下人像比对结果的变化趋势.结果 数据研究表明,图像超分辨率技术对人像比对结果的提升不具有普适性,对中低质量人像的比对结果改善不如清晰化处理方法,对高质量人像的比对结果改善显著但缺乏实战应用意义,对于个例人
【机 构】
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公安部物证鉴定中心,北京 100038
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目的 基于深度学习的图像超分辨率技术在法庭科学人像领域有非常重要的研究意义,本文旨在分析图像超分辨率技术在案事件中对人像比对结果的影响.方法 基于真实案件中收集的 94组样本人像,按照人像的不同质量进行分组,采用两种图像超分辨率算法对样本人像进行增强处理,然后进行人像 1 ∶1比对实验,分析在不同先验条件下人像比对结果的变化趋势.结果 数据研究表明,图像超分辨率技术对人像比对结果的提升不具有普适性,对中低质量人像的比对结果改善不如清晰化处理方法,对高质量人像的比对结果改善显著但缺乏实战应用意义,对于个例人像有很好的提升效果.结论 图像超分辨率技术在法庭科学人像领域实战应用中可作为参考,不宜过度依赖.
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正当防卫司法实务存在偏差,反思并探寻正当防卫的原理是纠正偏差的基础性工作.既有关于正当防卫原理的学说略显零散和乏力,个人利益保全说独力难当,传统法秩序维护说欠缺理论根基,利益衡量说存在诸多缺陷.正当防卫原理应在与刑法功能的关联中探寻,刑法的功能是法规范确证,正当防卫的原理应是法规范确证导向的利益衡量.以法规范确证导向的利益衡量为基础对正当防卫要件进行功能主义解释,是精准认定正当防卫的科学方法.
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