【摘 要】
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热连轧生产过程中经常出现设备和质量故障,为了快速确定故障原因并排除故障,需要对生产过程开展监控以及对故障进行诊断.基于热连轧生产过程采集的数据,采用核主成分分析法对
【机 构】
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北京金自天正智能控制股份有限公司轧钢传动事业部,北京100070;冶金自动化研究设计院,北京100071;冶金自动化研究设计院混合流程工业自动化系统及装备技术国家重点实验室,北京100071
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热连轧生产过程中经常出现设备和质量故障,为了快速确定故障原因并排除故障,需要对生产过程开展监控以及对故障进行诊断.基于热连轧生产过程采集的数据,采用核主成分分析法对热连轧轧制过程中精轧机组相关数据进行监控,并对断带故障进行诊断.先使用平方预测误差(SPE)统计量监控生产过程,再基于核主成分分析绘制出各变量贡献率图,最后依据贡献率大小找出造成故障的主要影响变量.与主成分分析法相比,采用核主成分分析法更为高效和准确.基于核主成分分析的热连轧断带故障诊断可节省故障分析时间,为热连轧生产过程调整和故障排除提供依据,具有重要的理论意义和实际应用价值.
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