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本文采用相似性计算方法将化合物结构信息变量转换为相似系数变量，并以相似系数作为人工神经网络输入参数，预测多元取代苯的疏水分配系数、硝化反应产率分布和烷基苯的汽化焓。结果与文献值符合较好。
人工神经网络法预测有机物物性研究(Ⅲ)——分子相似性与取代苯的物性
【摘 要】
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本文采用相似性计算方法将化合物结构信息变量转换为相似系数变量，并以相似系数作为人工神经网络输入参数，预测多元取代苯的疏水分配系数、硝化反应产率分布和烷基苯的汽化焓。
【机 构】
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沈阳化工学院高分子系
【出 处】
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辽宁大学学报：自然科学版
【发表日期】
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1997年3期
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