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凸函数极小值点集与梯度神经网络的极限点集
凸函数极小值点集与梯度神经网络的极限点集
来源 :西北农林科技大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:y58141917
【摘 要】
:
给出了凸函数极小值点集的几何特征,它是Rn中的一个单连通子集.用神经网络求解优化问题,必须考察的问题是网络的极限点集结构;对梯度神经网络的极限点集进行详细分析,主要结
【作 者】
:
冯芙叶
【机 构】
:
西安科技学院基础部
【出 处】
:
西北农林科技大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2001年3期
【关键词】
:
神经网络
凸函数
极小值点集
极限点集
梯度神经网络
neural network
convex function
minimizer set
limi
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给出了凸函数极小值点集的几何特征,它是Rn中的一个单连通子集.用神经网络求解优化问题,必须考察的问题是网络的极限点集结构;对梯度神经网络的极限点集进行详细分析,主要结果是对凸函数来说网络的极限点集就是该函数的极小值点集,而这恰是梯度网络求解凸函数总体极值时,网络能够全局稳定收敛的条件.
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