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数据包络分析（data envelopment analysis，DEA）方法与偏序集理论之间关系密切，通过引入适当的偏序关系可以进一步刻画决策单元，也能够更加深入地理解决策单元。在Charnes-Cooper-Rhoes（C^2R）模型中引入新的偏序关系，通过该偏序关系给出DEA有效决策单元、弱有效决策单元及无效决策单元与偏序集的极大元的特殊关系，同时从偏序集中的极大元出发提供决策单元在生产前沿面上的投影。最后，为了较简单地确定各个决策单元之间的偏序关系，对C^2R模型中的投入产出数据进行无量纲化及统一