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引入小波变换优化神经网络,建立了凝汽器故障征兆参数集,利用小波神经网自适应能力强、收敛速度快、精度高的特点对凝汽器故障进行诊断。应用结果表明,该方法能够有效地对凝汽器故障进行准确诊断。
基于小波神经网络的凝汽器故障诊断
【摘 要】
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引入小波变换优化神经网络,建立了凝汽器故障征兆参数集,利用小波神经网自适应能力强、收敛速度快、精度高的特点对凝汽器故障进行诊断。应用结果表明,该方法能够有效地对凝
【机 构】
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哈尔滨工程大学经济管理学院
【出 处】
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工业工程
【发表日期】
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2010年4期
【基金项目】
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黑龙江省科技攻关资助项目（GC05A108）
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