【摘 要】
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可入肺颗粒物(PM2.5)与城市空气质量和人类健康密切相关,而土地利用景观格局是影响PM2.5的关键因素之一,探究土地利用景观格局与PM2.5之间的影响机制对环境保护和治理意义重大。基于PM2.5监测站点数据和辅助数据,利用地理加权回归模型模拟分析关中平原城市群2015—2019年PM2.5浓度,使用主成分分析筛选出表征城市群土地景观破碎度的景观蔓延度指数,将其引入地理加权回归模型分析景观格局指数
【基金项目】
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国家自然科学基金（41771576）； 陕西省自然科学基础研究计划资助项目（2018JM4010）；
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可入肺颗粒物(PM2.5)与城市空气质量和人类健康密切相关,而土地利用景观格局是影响PM2.5的关键因素之一,探究土地利用景观格局与PM2.5之间的影响机制对环境保护和治理意义重大。基于PM2.5监测站点数据和辅助数据,利用地理加权回归模型模拟分析关中平原城市群2015—2019年PM2.5浓度,使用主成分分析筛选出表征城市群土地景观破碎度的景观蔓延度指数,将其引入地理加权回归模型分析景观格局指数对PM2.5浓度模拟的影响,分别采用空气质量监测站点实测数据和第三方空气污染数据集（CHAP）进行模型精度验证。结果显示:加入景观蔓延度指数后,地理加权回归模型拟合实测数据能力更强,验证精度和稳定性较好,拟合优度综合提升4.65%;这表明引入景观指数所构建的地理加权回归模型能够以较高的空间分辨率和精度模拟关中平原城市群PM2.5浓度。研究结果不仅有助于了解关中平原城市群PM2.5的影响因素及其空间异质性,而且有助于更好地认识景观格局对PM2.5的综合影响,为城市群在景观尺度的大气污染防控提供科学支撑。
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