【摘 要】
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煤的元素组成是电厂能量转换过程效率分析的基本数据,煤质在线测量对电厂锅炉调整和控制有重要意义。本文给出一种根据煤的工业分析确定元素分析的全部成分的方法,这种方法首先建立煤成分关联方程,将关联方程的残差视为随机过程,根据高斯过程回归模型对残差进行预测;然后求解包含残差高斯过程的煤成分关联方程与全成分方程组成的方程组,得到元素含量。该方法不仅能够保证全成分的完整性,而且提高了预测的准确性,C、H、O和N元素含量的平均相对误差δMAPE分别为1.46%、6.34%、16.48%和12.86%。对于高硫煤,S含量
【基金项目】
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国网山东省电力公司电力科学研究院科技项目(ZY-2021-17)。
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煤的元素组成是电厂能量转换过程效率分析的基本数据,煤质在线测量对电厂锅炉调整和控制有重要意义。本文给出一种根据煤的工业分析确定元素分析的全部成分的方法,这种方法首先建立煤成分关联方程,将关联方程的残差视为随机过程,根据高斯过程回归模型对残差进行预测;然后求解包含残差高斯过程的煤成分关联方程与全成分方程组成的方程组,得到元素含量。该方法不仅能够保证全成分的完整性,而且提高了预测的准确性,C、H、O和N元素含量的平均相对误差δMAPE分别为1.46%、6.34%、16.48%和12.86%。对于高硫煤,S含量
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