【摘 要】
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在简单介绍支持向量机(SVM)基本原理的基础上,根据2003—2006年武汉市探空和地面气象要素资料,使用支持向量机方法(SVM)和CMSVM应用软件平台,通过对训练样本进行交叉验证和模
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在简单介绍支持向量机(SVM)基本原理的基础上,根据2003—2006年武汉市探空和地面气象要素资料,使用支持向量机方法(SVM)和CMSVM应用软件平台,通过对训练样本进行交叉验证和模型核参数的逐渐逼近,建立了武汉市0～24 h大雾支持向量机预报模型。经过2007年试报,该模型的TS评分为62.5%;同时,通过对2007年武汉市大雾特点和预警信号发布情况的分析发现,该模型所选取的建模时段和设计的输出产品时间均比较合理,能够较及时地为大雾预警预报提供参考依据。
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