危险理论DCA入侵检测算法中阈值预测的研究

来源 :广西民族大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kennshi
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免疫危险理论的最新研究成果是树突状细胞算法(Dendritic Cell Algorithm,DCA).该算法应用在实时入侵检测时具有较优越的性能,该算法通过计算成熟环境抗原值(Mature Context AntigenValue,MCAV)来表示抗原异常度的信息.文章提出了一种基于改进的树突状细胞算法,使算法中的参数其阈值范围可预测,从而能有效的计算成熟环境抗原值表示出模型的异常度.最后通过仿真实验,实验结果表明新算法使树突状细胞算法的异常度量更加精确,算法的检测正确率提高了21.3%~33.5%.
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