【摘 要】
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随着轨道交通的高速发展,列车高效率、高密度的运营需求不断增长,研究列车自动驾驶（ATO）系统中更有效的控制算法是必要的。列车运行过程是一个复杂的非线性系统,而模糊预测控制
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随着轨道交通的高速发展,列车高效率、高密度的运营需求不断增长,研究列车自动驾驶（ATO）系统中更有效的控制算法是必要的。列车运行过程是一个复杂的非线性系统,而模糊预测控制算法具有控制效果好、鲁棒性强、对模型精确度要求不高,可以克服各种不确定性和复杂变化的影响等优点。文章采用基于模糊预测控制的方法进行ATO研究,根据列车运行过程中几个优化控制目标确定其相应的评价函数,并建立多步预测控制模型,用多目标满意优化模型进行滚动优化。仿真实验结果验证了该算法和模型的有效性。
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