【摘 要】
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为提高EES-MIMO（Electromagnetic Environmental Sensory-Multiple-Input Multiple-Output）雷达在复杂电磁环境下测量精度和工作可靠性，提出了一种新的基于整体最小二乘（TLS：Total
【机 构】
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长春建筑学院电气信息学院,吉林大学通信工程学院,诺博橡胶制品有限公司
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为提高EES-MIMO（Electromagnetic Environmental Sensory-Multiple-Input Multiple-Output）雷达在复杂电磁环境下测量精度和工作可靠性，提出了一种新的基于整体最小二乘（TLS：Total Least Squares）方法与奇异值分解（SVD：Singular Value Decomposition）的电磁环境感知算法。SVD-TLS算法首先利用了互谱AR（AutoRegressive）模型参数估计，然后考虑其互相关函数矩阵中的估计误差扰动
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