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一个完整的车牌识别系统大致由车牌图像获取、图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别五部分组成。本文结合现实中光照、天气等因素造成的干扰,针对每项技术在识别过程中经常采用的方法展开了论述,并在此基础上分析了当前技术仍存在的一些问题以及车牌识别的未来趋势,希望智能交通系统的发展有所助益。
车牌识别系统研究综述
【摘 要】
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一个完整的车牌识别系统大致由车牌图像获取、图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别五部分组成。本文结合现实中光照、天气等因素造成的干扰,针对每项技术在识别过程中
【机 构】
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贵州大学大数据与信息工程学院
【出 处】
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现代信息科技
【发表日期】
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2019年11期
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