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针对无导师聚类K 均值算法中K值的选取问题 ,提出了使用遗传算法 (缩写为GA)优化K值参数的方法。通过对UCI机器学习数据库中 7类数据的实验 ,表明本方法是比较有效的。
使用遗传算法实现K-means聚类算法的K值选择
【摘 要】
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针对无导师聚类K 均值算法中K值的选取问题 ,提出了使用遗传算法 (缩写为GA)优化K值参数的方法。通过对UCI机器学习数据库中 7类数据的实验 ,表明本方法是比较有效的。
【机 构】
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河北大学数学与计算机学院
【出 处】
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微机发展
【发表日期】
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2003年01期
【基金项目】
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河北省自然科学基金资助项目 ( 6 0 2 12 7)
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