【摘 要】
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从科研文献数据中挖掘出学科前沿热点是目前学术界和工业界亟待解决的问题.社会网络可以及时反映信息传播的实际受欢迎程度,故提出一种基于社会网络关注度的学科前沿热点挖掘
【机 构】
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西南科技大学理学院,西南科技大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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四川省军民融合研究院开放基金项目(18sxb017);西南科技大学博士基金项目(12zx7116);四川省信息管理与服务研究中心科研基金项目(SCTQ2016YB13);四川省赛尔网络下一代互联网技术创新项目(NGII20170901)
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从科研文献数据中挖掘出学科前沿热点是目前学术界和工业界亟待解决的问题.社会网络可以及时反映信息传播的实际受欢迎程度,故提出一种基于社会网络关注度的学科前沿热点挖掘方法.首先通过数据相关性分析、相关属性划分以及社会网络关注度因子挖掘,构建文献热度评价模型.同时,采用文档主题生成模型(latent dirichlet allocation,LDA)从文献热度评价模型挖掘的科研文献中识别出该学科的前沿热点.最后,在“artificial intelligence and image processing”学科的
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