刍议如何优化政务微博的应用

来源 :电脑知识与技术:学术交流 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zkk81950868
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
政务微博的发展已步入快车道,其应用大有普及之势,但目前的应用现状不容乐观,需要设法解决存在的问题以提升其应用效果,使政务微博真正成为高效的现代施政工具。为此,该文给出优化政务微博应用的几点建议。
其他文献
随着教育信息化的深入发展,通过网络开展教学已经逐渐普及起来。大多数学校都已经或正在开发自己的网络课程。作为网络课程的载体,网络课程平台的优劣,直接影响着网络教学的效果
长久以来纵波速度的拟合公式,研究多是基于实验室测量,缺少现场数据的支持。立足于现场测井数据,对冀东油田南堡4号构造带下第三系三角洲前缘亚相地层的纵波速度计算方法进行
摘要: 该文分析了数据仓库的基本结构以及数据仓库和数据集市的不同,给出了从实际出发分步骤建立数据集市集成企业级数据仓库的基本思路,进而形成以数据仓库+数据集市+终端用户为方案的三层数据仓库构架。  关键词:数据仓库;数据集市;数据模型  中图分类号:TP311文献标识码:A文章编号:1009-3044(2011)31-7581-02  Step-by-step Establishment of D
在多分辨分析小波阈值去噪方法的基础上,介绍了一种改进的阈值函数。该阈值函数既克服了硬阈值函数不连续的缺点,,又减小了软阈值函数中的估计小波系数与分解小波系数之间存
摘要:機器学习本质上就是多目标优化问题。解决机器学习问题的多目标优化方法有三种:标量式的多目标优化,按词典排序的多目标优化以及基于Pareto的多目标优化,而基于Pareto的多目标优化方法是目前使用最广泛的,也是研究较多的。文章概述了在机器学习中使用的多目标优化算法的优缺点。最后表明基于Pareto的多目标优化方法能有效克服前两种优化方法的缺点,是三种方法中最好的。  关键词:多目标优化;Par
随着合成孔径雷达(SAR)数据的快速增长,传统的目标识别方法由于不具备增量学习的能力,导致计算代价逐渐增加,从而越来越无法满足实时信息处理的需求。在识别过程中关键的特征提