【摘 要】
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针对海温数据补缺问题提出一种基于经验正交函数(EOF)分解的缺测数据重构方法——经验正交函数插值法(DINEOF)。此方法是一种自适应的EOF分解方法,不需要任何先验信息,并且能
【机 构】
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解放军理工大学气象学院,国家海洋局第二海洋研究所
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针对海温数据补缺问题提出一种基于经验正交函数(EOF)分解的缺测数据重构方法——经验正交函数插值法(DINEOF)。此方法是一种自适应的EOF分解方法,不需要任何先验信息,并且能估算出重构数据的误差大小。奇异值(SVD)分解时采用了Lanczos算子以提高计算速度,并利用了交叉验证的算法以确定出重构时所需最优的EOF阶数。实测数据处理结果表明,DINEOF方法能很好地重构大面积的缺测数据,具有较高精度及实际可操作性。
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