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改进经典隐马尔可夫模型（HMM）的状态转移和输出观测值的假设条件,并在经典隐马尔可夫模型的基础上导出新模型的学习算法．新算法避免了经典隐马尔可夫模型中状态转移概率和输出观测值概率计算时只考虑当前状态而不考虑历史的简单做法．
对经典隐马尔可夫模型学习算法的改进
【摘 要】
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改进经典隐马尔可夫模型（HMM）的状态转移和输出观测值的假设条件,并在经典隐马尔可夫模型的基础上导出新模型的学习算法．新算法避免了经典隐马尔可夫模型中状态转移概率和输出观
【机 构】
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四川农业大学生命科学与理学院数学系
【出 处】
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高等数学研究
【发表日期】
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2006年4期
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