【摘 要】
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信息物理系统呈现出日趋智能化的特征,而非确定性又是系统中普遍且固有的特性。例如,系统通过传感器感知环境时,会不可避免地存在误差。非确定性若未被妥当处理,往往会影响系
【机 构】
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南京航空航天大学计算机科学与技术学院,高安全系统的软件开发与验证技术工信部重点实验室（南京航空航天大学）,南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京大学计算机科学与技术系
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2017YFB1001801),国家自然科学基金(61802179,61932021,61972197),南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放课题(KFKT2018B02),江苏省“青蓝工程”项目
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信息物理系统呈现出日趋智能化的特征,而非确定性又是系统中普遍且固有的特性。例如,系统通过传感器感知环境时,会不可避免地存在误差。非确定性若未被妥当处理,往往会影响系统的正确运行,并带来一系列的问题。因此,对信息物理系统中的非确定性进行处理是至关重要的,也是促进信息物理系统进一步智能化的关键。对非确定性进行处理的前提是需要对其有充分的理解和认识,然而现有工作对信息物理系统中非确定性的研究尚处于探索阶段。针对这一问题,研究了信息物理系统中的非确定性分类。具体而言,根据信息物理系统中被广泛认可的5C技术架构对非
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