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函数连接神经网络在CSTR系统仿真中的应用
函数连接神经网络在CSTR系统仿真中的应用
来源 :系统仿真学报 | 被引量 : 8次 | 上传用户:ylw962203
【摘 要】
:
采用一种函数连接的人工神经网络方法用于CSTR系统仿真,和具有MLP结构和BP算法的前馈神经网络相比,具有隐层数目少,学习算法简单快速的优点,在一个非线性CSTR系统模型仿真中的应用表明该方法具有良好的性能。
【作 者】
:
刘昆
叶许红
颜钢锋
【机 构】
:
浙江大学电气工程学院
【出 处】
:
系统仿真学报
【发表日期】
:
2002年04期
【关键词】
:
函数连接
神经网络
CSTR
系统仿真
反向传播算法
连续搅拌反应釜
化学反应器
function expansion
neural network
bac
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采用一种函数连接的人工神经网络方法用于CSTR系统仿真,和具有MLP结构和BP算法的前馈神经网络相比,具有隐层数目少,学习算法简单快速的优点,在一个非线性CSTR系统模型仿真中的应用表明该方法具有良好的性能。
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