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摘 要：《统计学专业英语》作为本科高年级统计学专业选修课程被众多高校开设，但由于没有指定的教材，给课程内容的设置和教学形式带来较大难度。本文从课程目标、教材选取、讲授方式、课程考核等多方面提出相關建议。学生通过此课程的学习，不仅掌握了实用的数据分析方法和专业英语知识，还增强了团队合作意识，认识到理论联系实际的重要性，并提高了学习数据分析方法和英语知识的兴趣。
关键词：统计学；专业英语；数据挖掘；教学改革
一、 引言
英语是与统计学联系最密切的语言，在全球统计学高层次学术交流中都使用英语，所以有必要在高校开设《统计学专业》这门课程，让统计学专业学生掌握统计学专业常用的英语基础知识，具备读懂相关外文参考文献的能力和初步掌握使用英语写作统计学专业论文的技能。
二、 《统计学专业英语》在统计学课程体系中的地位
《统计学专业英语》是一门高年级专业选修课，在统计专业类课程体系中起到一定承接作用。在参加此课程之前，学生已经具备了一定的统计基础，通过这门课程，可以引导学生查阅国外学术文献，获取国际上最新的数据分析方法。特别对于计划出国深造的专业学生来说，开设这门课程显得更加有必要。
本课程的目标是要让学生掌握常用的统计学专业术语的英文表达方式；具有一定的阅读统计学英文文献的能力；能够利用英文数据分析软件解决实际问题，并撰写相关的英文学术报告。
三、 《统计学专业英语》教学改革方案设计
本课程需引入实用且先进的数据分析方法，以引起学生的学习兴趣，并逐步培养起学生良好的查找英文资料和解决实际问题的学习习惯。
在《统计学专业英语》课程教学过程中，需从教材选取、案例教学、团队协作三个环节来入手，以统计学知识点为基础，以实用模型和案例为依托，采用以教师讲授为主和学生团队讨论合作完成大作业两种教学模式相结合的方式，激发学生学习热情，由被动学习转变为主动学习，进而提高学生的学习效果。
1. 教材选取：结合《统计学专业英语》课程设计目标，挑选适合本课程的经典实用英文教材显得十分重要。选定的教材需满足如下基本要求：
（1） 为保障教材质量，作者须是知名大学教授，且教材出版单位在业内须有较高的知名度；（2）教材内容不能太陈旧，需要是近10年内出版的专业著作；（3）教材里涉及的统计专业知识，不能是一般专业课程所包含的知识点，要有一定的高度，且需包含较新的且实用的数据分析方法，以此激发学生学习的兴趣；（4）教材需有配套案例及数据，并提供案例配套程序代码，另外所选用的数据分析软件应是常用的商业或学术软件。
基于上述4点基本要求，作者最终在众多的著作中选定《Segmentation and Lifetime Value Models Using SAS》作为这门课程的教材。这本书是由美国西北大学知名教授Edward C.Malthouse编写的，主要涉及聚类模型、生存模型、乘法模型、两步模型等模型，这本书重点介绍了这些模型在顾客生命时间价值中的应用。此书介绍的模型应用技巧实际有效，但恰恰被通常著作所忽略。选用此书作为教材，可以丰富学生的知识结构，并充分调动他们学习积极性。
2. 案例分析讲解：在教学过程中，选用教材提供的案例和数据，为学生模拟真实的商业数据分析，让学生认识到学习统计学专业知识的重要性。此书中的分析都是基于全球知名商业软件SAS系统实现的，通过引导学生解决实际问题，让学生更好地理解和掌握模型，同时也让学生熟悉SAS系统的操作，增加将来求职的选择面。
在实际教学过程中，可以引导学生把每个案例当作数学建模大赛试题，激发学生通过已有知识解决案例问题，并同时和书中所介绍的新模型方法做比较，进而认识到学习实用新方法和统计学英语的重要性。通过案例学习，也可以让学生在案例操作过程中掌握各个知识点，提高自己的编程能力，从而实现学习目标。
3. 团队合作大作业：此课程的考核方式为大作业，由学生组成团队共同完成一个实际问题，并形成结题报告。
案例选择：需寻找符合课程内容的案例。可以发动学生通过自身社会关系获取商业公司中的实际数据，或通过网络借用各个数据建模大赛的试题数据，甚至可以利用其他相关著作里的案例数据。
团队划分：仅靠学生个人能力完成一个案例的分析是有一定难度的，需组成团队进行合作，共同完成案例分析。由于学生之间比较了解彼此，可由学生自由组队。在团队中，设置能力较强的组长一名，包含3-5名学生，由组长组织讨论和分工，并决定案例分析过程。同时，也可以合理建立各小组之间的竞争机制，充分激发每个成员都努力完成各自任务。
过程指导：尽量由学生通过自身努力解决问题，但由于学生知识和经验有限，教师可以进行适度地指导，帮助学生解决分析过程中遇到的难题，并及时纠正学生分析过程中错误的分析步骤。
成绩得分：成绩评定的内容可包括：案例意义、自主学习、模型建立、模型编程、模型结果等5方面内容。最终以团队为单位进行打分，并组织每团队进行项目内容展示，教师可以根据展示内容进行提问，并给出建议。
四、 结束语
本课程通过选用合适的英文教材，合理组织教学过程，使学生在学好数据分析和统计英语的同时，认识到理论联系实际的重要性，让学生更好地学习国外先进数据分析方向，提高学生对现有方法的灵活运用效果，并用以解决实际问题。从几年的教学反映来看，教学效果明显，达到了教学目的，提高了学生学习数据分析方法和统计学专业英语的兴趣和信心，还培养了他们团队合作的能力。
参考文献：
[1]康宁，荆科.对比教学法在统计学专业英语教学中的应用研究[J].成都师范学院学报，2014，30（2）：53-55.
[2]彭荣.研究生统计学专业英语课程教学实践与思考[J].教育教学论坛，2016（30）：150-151.
[3]刘孙欣，高巍，宋马林.《统计学专业英语》课程立体化教学模式的构建[J].科技视界，2015（21）：55-55.
[4]艳萍.统计学专业英语教学模式新思路[J].才智，2016（28）.
作者简介：
金仁浩，成晓红，北京市，北京物资学院。
关键词：统计学；专业英语；数据挖掘；教学改革
一、 引言
英语是与统计学联系最密切的语言，在全球统计学高层次学术交流中都使用英语，所以有必要在高校开设《统计学专业》这门课程，让统计学专业学生掌握统计学专业常用的英语基础知识，具备读懂相关外文参考文献的能力和初步掌握使用英语写作统计学专业论文的技能。
二、 《统计学专业英语》在统计学课程体系中的地位
《统计学专业英语》是一门高年级专业选修课，在统计专业类课程体系中起到一定承接作用。在参加此课程之前，学生已经具备了一定的统计基础，通过这门课程，可以引导学生查阅国外学术文献，获取国际上最新的数据分析方法。特别对于计划出国深造的专业学生来说，开设这门课程显得更加有必要。
本课程的目标是要让学生掌握常用的统计学专业术语的英文表达方式；具有一定的阅读统计学英文文献的能力；能够利用英文数据分析软件解决实际问题，并撰写相关的英文学术报告。
三、 《统计学专业英语》教学改革方案设计
本课程需引入实用且先进的数据分析方法，以引起学生的学习兴趣，并逐步培养起学生良好的查找英文资料和解决实际问题的学习习惯。
在《统计学专业英语》课程教学过程中，需从教材选取、案例教学、团队协作三个环节来入手，以统计学知识点为基础，以实用模型和案例为依托，采用以教师讲授为主和学生团队讨论合作完成大作业两种教学模式相结合的方式，激发学生学习热情，由被动学习转变为主动学习，进而提高学生的学习效果。
1. 教材选取：结合《统计学专业英语》课程设计目标，挑选适合本课程的经典实用英文教材显得十分重要。选定的教材需满足如下基本要求：
（1） 为保障教材质量，作者须是知名大学教授，且教材出版单位在业内须有较高的知名度；（2）教材内容不能太陈旧，需要是近10年内出版的专业著作；（3）教材里涉及的统计专业知识，不能是一般专业课程所包含的知识点，要有一定的高度，且需包含较新的且实用的数据分析方法，以此激发学生学习的兴趣；（4）教材需有配套案例及数据，并提供案例配套程序代码，另外所选用的数据分析软件应是常用的商业或学术软件。
基于上述4点基本要求，作者最终在众多的著作中选定《Segmentation and Lifetime Value Models Using SAS》作为这门课程的教材。这本书是由美国西北大学知名教授Edward C.Malthouse编写的，主要涉及聚类模型、生存模型、乘法模型、两步模型等模型，这本书重点介绍了这些模型在顾客生命时间价值中的应用。此书介绍的模型应用技巧实际有效，但恰恰被通常著作所忽略。选用此书作为教材，可以丰富学生的知识结构，并充分调动他们学习积极性。
2. 案例分析讲解：在教学过程中，选用教材提供的案例和数据，为学生模拟真实的商业数据分析，让学生认识到学习统计学专业知识的重要性。此书中的分析都是基于全球知名商业软件SAS系统实现的，通过引导学生解决实际问题，让学生更好地理解和掌握模型，同时也让学生熟悉SAS系统的操作，增加将来求职的选择面。
在实际教学过程中，可以引导学生把每个案例当作数学建模大赛试题，激发学生通过已有知识解决案例问题，并同时和书中所介绍的新模型方法做比较，进而认识到学习实用新方法和统计学英语的重要性。通过案例学习，也可以让学生在案例操作过程中掌握各个知识点，提高自己的编程能力，从而实现学习目标。
3. 团队合作大作业：此课程的考核方式为大作业，由学生组成团队共同完成一个实际问题，并形成结题报告。
案例选择：需寻找符合课程内容的案例。可以发动学生通过自身社会关系获取商业公司中的实际数据，或通过网络借用各个数据建模大赛的试题数据，甚至可以利用其他相关著作里的案例数据。
团队划分：仅靠学生个人能力完成一个案例的分析是有一定难度的，需组成团队进行合作，共同完成案例分析。由于学生之间比较了解彼此，可由学生自由组队。在团队中，设置能力较强的组长一名，包含3-5名学生，由组长组织讨论和分工，并决定案例分析过程。同时，也可以合理建立各小组之间的竞争机制，充分激发每个成员都努力完成各自任务。
过程指导：尽量由学生通过自身努力解决问题，但由于学生知识和经验有限，教师可以进行适度地指导，帮助学生解决分析过程中遇到的难题，并及时纠正学生分析过程中错误的分析步骤。
成绩得分：成绩评定的内容可包括：案例意义、自主学习、模型建立、模型编程、模型结果等5方面内容。最终以团队为单位进行打分，并组织每团队进行项目内容展示，教师可以根据展示内容进行提问，并给出建议。
四、 结束语
本课程通过选用合适的英文教材，合理组织教学过程，使学生在学好数据分析和统计英语的同时，认识到理论联系实际的重要性，让学生更好地学习国外先进数据分析方向，提高学生对现有方法的灵活运用效果，并用以解决实际问题。从几年的教学反映来看，教学效果明显，达到了教学目的，提高了学生学习数据分析方法和统计学专业英语的兴趣和信心，还培养了他们团队合作的能力。
参考文献：
[1]康宁，荆科.对比教学法在统计学专业英语教学中的应用研究[J].成都师范学院学报，2014，30（2）：53-55.
[2]彭荣.研究生统计学专业英语课程教学实践与思考[J].教育教学论坛，2016（30）：150-151.
[3]刘孙欣，高巍，宋马林.《统计学专业英语》课程立体化教学模式的构建[J].科技视界，2015（21）：55-55.
[4]艳萍.统计学专业英语教学模式新思路[J].才智，2016（28）.
作者简介：
金仁浩，成晓红，北京市，北京物资学院。