【摘 要】
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为探讨交通小区层面建成环境各因素对居民通勤方式选择的影响,本文构建了考虑空间异质性的多层logistic模型,以长春市为例开展了实证研究。模型同时考虑了个体层面和交通小区
【机 构】
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北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室;
【基金项目】
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国家自然科学基金创新研究群体项目(71621001)
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为探讨交通小区层面建成环境各因素对居民通勤方式选择的影响,本文构建了考虑空间异质性的多层logistic模型,以长春市为例开展了实证研究。模型同时考虑了个体层面和交通小区层面变量对通勤行为的影响,并借助HLM软件标定模型参数。结果表明:居民通勤方式选择的空间异质性是显著存在的;在控制了空间异质性后,个体层面变量中性别、年龄、教育水平、户口类型、家庭收入、家庭小汽车拥有及出行属性中的通勤距离均对居民通勤方式选择有显著影响;交通小区层面中,居住地土地利用混合度越高、公共交通站点及道路交叉口密度越大,居民选择小汽车通勤的可能性越低,而居住在距离城市中心商务区(CBD)较远的居民更倾向选择小汽车通勤。
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