【摘 要】
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给出了利用阈值选取和决策对VLSI电路噪声特性进行检测的方法.利用信号多分辨分解噪声模型算法进行系统参数分析,简洁且精确.实验表明:非平稳噪声在时域中是可以识别的,与传
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给出了利用阈值选取和决策对VLSI电路噪声特性进行检测的方法.利用信号多分辨分解噪声模型算法进行系统参数分析,简洁且精确.实验表明:非平稳噪声在时域中是可以识别的,与传统的噪声频域检测方法相比,分辨率有明显的改善.非平稳噪声的小波域实时检测方法具有自适应能力强、对信号先验知识依赖少、能够进行完全重构、可较好地保留待测信号的波形信息、有效提高信噪比等优点.这一研究将为VLSI电路器件的严格筛选、故障诊断及定位、VLSI电路的可靠性研究提供新的理论依据和检测方法.
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