求解置换调度问题的改进混合遗传算法

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构造了求解极小化总完工时间的置换调度问题的改进混合遗传算法:先采用构造型启发式算法和随机方法共同产生初始种群,然后在选择、交叉和变异等遗传操作之前借助禁忌搜索算法寻找每个个体的局部最优解组成当前种群,再应用种群整体替换策略保存种群中的优秀个体构成新一代种群。改进混合遗传算法有机地结合了禁忌搜索算法的局部搜索性能和遗传算法的全局搜索性能。仿真实验表明,改进混合遗传算法具有比构造型启发式算法和禁忌搜索算法更好的鲁棒性和寻优性能。
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