【摘 要】
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在分析振动筛运动特性主流诊断方法的基础上,引入Lucas-Kanade光流估计算法,提出了一种基于特征点对应关系的快速定性诊断策略。该方法用特征点的光流矢量描述动态目标在相邻
【机 构】
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煤炭科学研究总院唐山研究院,中煤科工集团唐山研究院有限公司,河北省煤炭洗选工程技术研究中心
【基金项目】
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煤炭科学研究总院科技创新基金项目(2016ZYMS017),天地科技重大技术创新项目(zdjs-2017tsky-6)
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在分析振动筛运动特性主流诊断方法的基础上,引入Lucas-Kanade光流估计算法,提出了一种基于特征点对应关系的快速定性诊断策略。该方法用特征点的光流矢量描述动态目标在相邻2帧中的投影关系,通过检测连续图像序列中目标区域内的特征点数目和光流矢量、设定光流阈值,并应用正反向误差校正理论,完成了对振动筛运动特性的规律捕捉与分析。现场试验结果表明,该方法可有效消除由系统噪声和粉煤粒脱落造成的错误追踪,光流追踪算法耗时约为2.9 ms,在预定义评估时间的15 s内,应用阈值下限评定法,即可针对由各种振动筛局部隐
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