科级干部轮训评估实证分析

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  摘要:文章以气象部门科级干部轮训为评估对象,就培训情况调查与分析、培训效果追踪、培训评估统计学分析、培训延伸思考等方面进行评估分析,并借助SPSS平台,分析影响培训目标的因子并得出统计学模型,探索在职教育培训的针对性和有效性,以期通过岗位培训提高岗位能力。
  关键词:培训评估;单因素方差分析;回归分析
  1培训设计与安排及综合评价
  在关于培训项目设计与安排的培训目标的准确性、课程安排的合理性、培训内容的针对性、培训教材的适用性四个评估指标中,培训班学员94.4%以上的学员认为满意。
  其中,培训目标的准确性、培训内容的针对性、课程安排的适用性的满意度都达到了100%,说明培训目标的设定、课程内容的安排得到了学员的认可,整体培训项目设计与安排达到了预期目标。
  在关于培训综合评价的课程内容的理解程度、对实际工作的指导、学习收获、培训整体评价四个评估指标中,平均满意度达到了97.2%,充分肯定了此次培训班举办的及时性和迫切性,同时对此次培训班的成功组织表示了认可。
  2教学各指标评估情况分析
  为了了解学员对核心培训内容的掌握程度,对培训班各教学环节共18门课程,17名教师从教学准备、学科把握能力、教学内容、教学方法、教学态度、教学效果6个方面进行了调查。结果显示,学员对6个教学评估项目综合满意度平均值达到93.5%,说明本期培训班的教师整体授课水平基本令学员满意。
  3培训效果追踪
  3.1拓宽了视野。培训班邀请了山西省气象局领导、专家,以及山西省委党校教授,厅局级领导2人,教授7人,教师队伍专业素质高,学员认可度高,授课满意度高,发挥了领导专家在气象教育培训中的应用。授课老师层级高,内容涉及范围广、特别是从 深蓝”到Alpha Go 等课程,涉及科技领域前沿,人工智能方面,学员拓宽了视野。
  3.2研讨交流收获颇多。培训班学员43名,本科生占71.8%;党员占69%;高工占32.6%,中级职称占32.6%,中级以下占44.8%。在培训期间通过访谈及结业座谈,学员反映研讨交流能理论联系实际,学到了知识,拓宽了思路,学员乐于接受这种开放式、交互式的学习方式,教学效果明显。
  3.3主题课程设置满意。培训结束后,根据学员座谈与总结及调查分析,大部分学员认为课程设置合理,对适应工作岗位需求有很大帮助,为进入工作状态做好储备。调查结果表明,有3门主要课程对自身的帮助达70%以上。
  4培训评估统计学分析
  培训结束6个月后,培训学院对培训学员进行了跟踪评估,编制《山西省气象部门科级干部综合素质轮训第四期培训班调查问卷》,进行网络问卷调查,回收调查问卷27份,有效27份。问卷调查紧扣培训目标,从理论素养、气象事业科学发展、能力提升三方面做出培训评估实现程度的评估,10分表示学员回到工作岗位后学员在该培训目标项进步很大,0分表示学员没有进步,学员可在0-10分之间任意打分,以此来分析培训目标的实现程度。
  经统计分析,学员反馈的各项培训目标的实现程度平均得分8.2,且各项指标差异较大,为准确分析出各个培训目标的具体得分情况,及影响各个培训目标实现程度得分的具体情况,本文主要以数理统计分析方法为基础,借助SPSS平台,对于名义变量(不取数值的变量,如学历、专业等)进行单因素方差分析,对比不同影响因子对培训后效果的影响,并找到对目标因素影响显著的指标类型。对于数值变量(年龄)进行相关性分析,找到与培训后效果线性相关的指标因子。通过多元回归分析,建立教学效果满意度模型。
  4.1单因素方差分析及相关分析
  相关系数是描述这种线性关系程度和方向的统计量,常用r表示,r的取值从-1到1之间。如果相关系数大于0,说明二者正相关,即随着变大而变大,变小而变小,变化方向一致,若數字接近于1,说明高度正相关。若果相关系数小于0,说明二者负相关,即随着变大而变小,变小而变大,变化方向相反,若数字接近-1,说明高度负相关。
  分析各个影响因子对能力提升的影响差异大小,可使用单因素方差分析来进行研究,进行单因素方差分析,计算显著性P值,若 ,拒绝零相关的原假设,说明两指标存在显著影响;若 ,则接受原假设,两指标不存在显著影响。
  培训后评估指标与学历的单因素方差分析
  理论素养、气象事业科学发展、能力提升与学历的显著性 p> α=0.05,接受原假设,说明这四项评估指标与学历均不存在显著影响。
  各评估指标与政治面貌的单因素方差分析
  气象事业科学发展、能力提升的显著性 p> α=0.05,接受原假设,说明这两项评估指标与政治面貌均不存在显著影响。理论素养与政治面貌p=0.001< α=0.05 , 拒绝零相关的原假设,两指标存在显著影响。 另外,从表10也可以看出,党员均值与群众均值相差1.8864,说明政治面貌对理论素养影响明显。
  各评估指标与职称的单因素方差分析
  气象事业科学发展、能力提升与职称的显著性 p> α=0.05,接受原假设,说明这两项评估指标与职称均不存在显著影响。理论素养与政治面貌p=0.016< α=0.05 , 拒绝零相关的原假设,两指标存在显著影响。 另外,从表13也可以看出,高工与助工均值相差1.3091,职称对理论素养影响明显。
  各评估指标与专业的单因素方差分析
  理论素养、气象事业科学发展、能力提升与学历的显著性 p> α=0.05,接受原假设,说明这四项评估指标与学历均不存在显著影响。
  (5)相关系数r是衡量两个随机变量相关程度的指标:
  各项评估指标与年龄的相关系数 ,所以各项指标与年龄不存在线型相关性。
  4.2各评估指标与显著影响因子的回归分析
  我们已经得出了各项评估指标的一些显著相关的因子,但需进一步分析各个因子对评估指标的贡献值是多少。通过上述分析,树立个人发展目标以学历有显著相关关系,增强团队意识与单位有显著相关关系,进行回归分析。
  前面已经得出理论素养得分与学员政治面貌、职称存在显著影响,
  各个变量及常量显著性p< α=0.05 ,通过了显著性检验,可以得出理论素养Y与政治面貌X1及职称X2的拟合函数关系式:
  培训建议:经培训后评估各项培训目标实现程度的统计学分析,理论素养与学员政治面貌、职称存在显著性影响,且学员政治面貌比学员职称在这一培训目标上的贡献值要大,今后培训,可提前请授课理论素养课的教师增加政治面貌为非党员、职称较低的学员的授课内容,且针对非党员的授课内容比职称低的授课内容应当多一些。
  参考文献:
  [1]马旭玲,邓一,赵亚楠,等.气象培训业务评估的实践与探索[J] .继续教育,2014(3):36-37.
  [2]王燕子,肖菲.培训评估模型纵览与演变研究[J]论坛,2013(15):47-51.
  作者简介:卢盛栋(1983-)男,汉族,山西太原人,硕士学历,工程师,从事老师工作。
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