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为了提高Android恶意应用检测效率,将二值粒子群算法（BPSO,Binary Particle Swarm Optimization）用于原始特征全集的优化选择,并结合朴素贝叶斯（NB,Nave Bayesian）分类算法,提出一种基于BPSO-NB的Android恶意应用检测方法。该方法首先对未知应用进行静态分析,提取Android Manifest.xml文件中的权限信息作为特征。然后,采用BPSO算法优化选择分类特征,并使用NB算法的分类精度作为评价函数。最后采用NB分类算法构建Android