鉴于模糊C-均值类型算法（R、M算法）对初始中心敏感的问题，提出了一种基于遗传算法和模糊聚类的文本分类方法。采用遗传算法初始聚类中心，并在适应度的计算中采用了一个可变值，用户
随着Internet和Intranet技术的迅速发展，异构系统间的信息交换变得日益频繁。当前的方法大都采用对不同的XML Schema手动建立映射关系来处理语义异构的问题。当有新的企业加入
模拟机器人足球比赛（RobotWorld Cup，Robo3Cup）作为多智能体系统的一个通用的实验平台．通过它可以来检验各种理论、算法和框架等，已经成为人工智能的研究热点。针对在复杂条件下的
传统的FCM图像聚类法由于需要大量先验知识和聚类速度的原因,大大限制其在图像分割领域的应用。提出一种基于小波分解和模糊聚类相结合的图像分割算法,首先对图像进行小波变换,对于L空间得到的灰度图像利用小波多尺度分解的性质得到特征图像,利用此特征图像的一维灰度信息采用模糊C均值聚类(FCM)算法,并自动确定FCM算法聚类数和聚类中心从而完成聚类的无监督化,实现对经小波分解后的特征图像的高效快速分割。
国际化既是“985”工程高校的办学方向，也是其提升自身国际竞争力的主要方法和途径。本研究通过对39所“985”高校公布的（（2010年度本科教育教学质量报告》中相关内容的文本分析
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如何保持共享对象的一致性是实时协同设计中的核心问题。文中介绍了一种新颖的保持共享对象一致性的方法。根据协同图形编辑系统中操作冲突的特点,使用消息驱动机制,配合同步
抗击肺炎,众志成城;同舟共济、共渡难关。在新型冠状病毒肺炎疫情防控这场无声的斗争中,辽宁公交行业践行初心使命,体现责任担当投身疫情防控阻击战。发扬不畏艰险,无私奉献
基于交通视频的车辆检测中,准确地获取车辆是一个至关重要的问题,由于大部分情况下存在着阴影,影响了交通信息检测的准确性,因此,阴影的判别极为重要。文中采用Surendra算法提取背景,利用背景差法提取移动前景,增强前景区域,最后利用梯度算子计算梯度,根据移动车辆的梯度不同于相关背景,而移动阴影的梯度与相关背景的梯度相似,来检测阴影并去除。实验结果表明该方法能有效去除阴影,提高车辆检测的准确性。该方法
Our dependency on energy is so vital that it makes it difficult to imagine how humans can live on our planet earth without it.The demand for electricity,for exa