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对齿轮故障诊断的特点进行了阐述，指出由于环境噪声的干扰，在齿轮故障诊断中往往不能获得理想的诊断结果。为此在对齿轮运行状况进行有效特征提取的基础上，采用支持向量机的方法对齿轮进行故障诊断。研究结果表明采用该方法可以获得比神经网络和线性判别方法等更准确的诊断结果。
基于支持向量机的齿轮故障诊断方法
【摘 要】
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对齿轮故障诊断的特点进行了阐述，指出由于环境噪声的干扰，在齿轮故障诊断中往往不能获得理想的诊断结果。为此在对齿轮运行状况进行有效特征提取的基础上，采用支持向量机的方法
【机 构】
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华中科技大学机械科学与工程学院,五邑大学智能技术与系统研究所
【出 处】
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中国制造业信息化：学术版
【发表日期】
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2003年2期
【基金项目】
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广东省自然科学基金资助项目(0 2 1 34 9)
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