【摘 要】
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针对目前传统基于信号幅度的射频指纹特征提取方法存在的不足,文章提出一种优化的基于信号幅度值排序序列的射频指纹特征提取算法。考虑到开机瞬态信号特征采样个数变动的问
【机 构】
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电子科技大学通信抗干扰国家级重点实验室
【基金项目】
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四川省科技支撑项目(No.2015GZ0090);863项目(No.2015AA01A707)
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针对目前传统基于信号幅度的射频指纹特征提取方法存在的不足,文章提出一种优化的基于信号幅度值排序序列的射频指纹特征提取算法。考虑到开机瞬态信号特征采样个数变动的问题,该算法充分利用所有信号特征采样,并有效兼顾了特征提取的计算复杂度。文章详细介绍了算法,同时通过仿真实验证明该算法相较利用信号幅度的算法在区分度和抗噪声上具有较大的优越性。
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