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提出了一种基于小波变换和均值聚类的实时车牌定位算法,根据车牌字符的纹理特征,在小波变换域中结合均值聚类自适应动态阈值取得字符信息,然后通过连通区域分析,结合车牌的宏观特征对车牌进行定位,试验证明,该算法准确率高,抗干扰性强。
基于字符纹理的车牌定位算法
【摘 要】
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提出了一种基于小波变换和均值聚类的实时车牌定位算法,根据车牌字符的纹理特征,在小波变换域中结合均值聚类自适应动态阈值取得字符信息,然后通过连通区域分析,结合车牌的宏
【机 构】
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江西科技师范学院专科部计算机系
【出 处】
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南昌大学学报(理科版)
【发表日期】
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2008年06期
【基金项目】
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江西省教育厅科学技术研究项目[赣教技字(GJJ08377)]
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