【摘 要】
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现有的数据共享模型普遍存在数据检索慢、新节点在交易验证过程中参与度不够和数据提供方须依托于效率较低的本地计算等不足。针对这些问题,提出了一种基于区块链和云平台的
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61702549,61862011,61872449)。
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现有的数据共享模型普遍存在数据检索慢、新节点在交易验证过程中参与度不够和数据提供方须依托于效率较低的本地计算等不足。针对这些问题,提出了一种基于区块链和云平台的数据共享模型。通过平衡二叉树和默克尔树结合的方式对链上数据的哈希值排序,提高区块的检索效率;采用基于健康指数的抽签算法选取共识节点,增加新节点被选中的机会;并将数据提供方需要完成计算的过程迁移到云端完成,提高计算的效率和计算资源的利用率。与其他数据共享模型的对比分析表明,所提模型在保证数据交易安全的基础上,优化提升了数据处理的性能。
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