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在均匀线性阵列模型下，特征矢量奇异值分解算法能够对相干信号进行DOA估计，但相干和不相关信号同时存在时，算法的估计会出现错误。针对这一问题，提出了一种修正算法（MESVD），该算法选取经过加权处理的特征向量来构造矩阵，并利用该矩阵进行子空间估计。理论分析和数值仿真证明：修正后的算法能够正确估计相干、相关和不相关信号，估计性能与空间平滑算法（FBSS）相当。