【摘 要】
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目标行为识别是计算机视觉的研究热点和难点,近年来得到了各界的广泛关注和重视,人体行为识别可以细化为动作特征提取和分类器设计相结合。而在进行跟踪时目标消失在摄像头范围,更改外观,背景有所变化,包括摄像头视角和光线变化等因素的影响而使之具有较大难度。本文将较全面的总结了国内外目前存在的较为流行和先进的目标识别的技术和方法并阐述该技术应用于流水线工厂的意义。
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目标行为识别是计算机视觉的研究热点和难点,近年来得到了各界的广泛关注和重视,人体行为识别可以细化为动作特征提取和分类器设计相结合。而在进行跟踪时目标消失在摄像头范围,更改外观,背景有所变化,包括摄像头视角和光线变化等因素的影响而使之具有较大难度。本文将较全面的总结了国内外目前存在的较为流行和先进的目标识别的技术和方法并阐述该技术应用于流水线工厂的意义。
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