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基于特征函数的盲频谱感知算法（CAD）检测性能较好但运算量大。利用样本特征构造了新的检验统计量，推导了频谱空闲时检验统计量的概率密度函数和判决门限，分析了所提算法的检测性能和计算量，从而提出认知无线电中基于二项分布的快速盲频谱感知算法。理论分析和仿真表明，所提算法与CAD算法检测性能相当，同时运算量明显低于CAD算法。