【摘 要】
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目前,城市轨道交通车辆客室车门系统的故障诊断研究在国内外比较薄弱,如车门故障诊断Petri网模型都是基于历史数据而建立的。为更好地利用相关设备的实时状态信息,提出在Petr
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目前,城市轨道交通车辆客室车门系统的故障诊断研究在国内外比较薄弱,如车门故障诊断Petri网模型都是基于历史数据而建立的。为更好地利用相关设备的实时状态信息,提出在Petri网模型中加入时间信息的推理约束,采用系统正向运行逻辑关系进行Petri网建模;对车门系统进行过程监测,再结合符号有向图(SDG)进行异常节点的逆序查询,得到候选故障源,对无法检测的节点引入故障概率作为判断故障的依据,为车门系统的在途故障诊断和预警检修给出建议信息。利用车门系统的实测数据对该方法进行了验证,结果显示该方法在车门系统故障诊
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