【摘 要】
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认知诊断模型分为潜在特质模型和潜在分类模型两类。在潜在特质模型中，线性逻辑斯谛克特质模型是潜在特质模型的基础，它的提出首次实现了测量与认知的结合；多成分潜在特质模型通
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认知诊断模型分为潜在特质模型和潜在分类模型两类。在潜在特质模型中，线性逻辑斯谛克特质模型是潜在特质模型的基础，它的提出首次实现了测量与认知的结合；多成分潜在特质模型通过考察被试作答结果的组合方式，更好地从认知加工过程的角度多维度分析被试间认知能力的差异；拓广多成分潜在特质模型则综合了前两种模型的优点并加以拓展。而对于潜在分类模型，规则空间模型作为潜在分类模型的基础用于对被试进行分类诊断；融合模型从更细致的层面对被试进行诊断测量；DINA模型仅含“失误”和“猜测”两个参数，实现了模型简化；NIDA模型从属性
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