【摘 要】
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提出一种基于蚁群神经网络的漏磁信号定量分析方法。首先,通过有限元仿真,分析和确定了漏磁信号中能够反映裂缝缺陷参数的各个特征量;其次,通过对蚁群算法原理的研究,建立了
【机 构】
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电子科技大学自动化工程学院,中海油田服务股份有限公司技术中心
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提出一种基于蚁群神经网络的漏磁信号定量分析方法。首先,通过有限元仿真,分析和确定了漏磁信号中能够反映裂缝缺陷参数的各个特征量;其次,通过对蚁群算法原理的研究,建立了以漏磁信号为对象的神经网络模型;最后,模拟实际检测中不同缺陷信号的特征量作为网络输入,并对网络性能进行测试。实验结果验证了蚁群神经网络的可行性,并且能明显改善神经网络的收敛速率和准确性,有效提高了漏磁信号定量识别的效率和质量。
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