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为了解决女装量身定制系统后台使用单一基准样板产生的定制偏差，本文通过对女性形体指标特征值进行提取分析，并利用模糊聚类识别将女性人体细分为9大类。同时，基于大量实测三维人体数据，利用因子分析、相关性分析和三维虚拟等手段生成覆盖全部人体的基于科学分类的7类适体原型，提取适体变更参数，并构建女式套装量身定制软件及后台运行各级数据库进行验证，验证结果表明，基于适体原型和适体变更参数的女装定制精准度，比基于标准原型和标准变更参数的女装定制精准度提高10．3％，有效提高女装量身定制的准确性。该研究可面向企业和客户进行