【摘 要】
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三支决策基于代价敏感,通过引入延迟决策,在信息不完备的情况下,能够使分类更加合理。考虑具有混合属性特征的决策信息系统优化决策问题,在混合属性信息系统上定义了邻域关系
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(No.71571090);中央高校基本科研业务费项目(No.JB190602);陕西高校青年创新团队;西安电子科技大学人文与信息科学交叉项目(No.RW180167)
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三支决策基于代价敏感,通过引入延迟决策,在信息不完备的情况下,能够使分类更加合理。考虑具有混合属性特征的决策信息系统优化决策问题,在混合属性信息系统上定义了邻域关系,构建了基于邻域关系的决策粗糙集模型。在此基础上将其应用于痛风临床诊断决策问题,运用多次迭代学习的方法对痛风数据进行分类。与SVM(Support Vector Machine)、RF(Random Forest)、LR(Logistic Regression)分类算法进行对比,证明了该方法的优越性。根据分类结果发现因素之间的内在联系,获取分类
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