【摘 要】
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文章介绍了一种DCT过完备字典和MOD算法相结合的图像稀疏表示去噪算法。首先将噪声图像分成小图像块，并运用正交匹配跟踪算法（0MP）在图像的初始化DCT过完备字典上对小图像块进行
【基金项目】
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湖北省自然科学基金项目(编号:2010CDZ057)资助
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文章介绍了一种DCT过完备字典和MOD算法相结合的图像稀疏表示去噪算法。首先将噪声图像分成小图像块，并运用正交匹配跟踪算法（0MP）在图像的初始化DCT过完备字典上对小图像块进行稀疏分解；然后使用MOD字典学习算法对DCT过完备字典进行更新；最后重复该过程以获得图像的稀疏表示并重构图像。试验结果表明：该方法在实现图像去噪的同时，其去噪性能比传统的方法更有优势。
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