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为减小电磁轴承中气隙控制中非线性的影响,将人工蜂群(ABC)算法用于电磁轴承控制器参数优化,以改善算法的优化速度和收敛性,为了提高算法的收敛速度和精度,将搜索方程改进型算法应用于系统之中,获得的优化参数用于磁浮轴承的比例积分微分(PID)控制器,通过仿真和实验验证了该改进型算法的有效性。
基于改进人工蜂群算法的磁轴承PID控制器参数优化
【摘 要】
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为减小电磁轴承中气隙控制中非线性的影响,将人工蜂群(ABC)算法用于电磁轴承控制器参数优化,以改善算法的优化速度和收敛性,为了提高算法的收敛速度和精度,将搜索方程改进型
【机 构】
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西南交通大学电气工程学院,磁浮技术与磁浮列车教育部重点实验室
【出 处】
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微电机
【发表日期】
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2017年09期
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