【摘 要】
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针对常规子空间类波达方向(direction-of-arrival,DOA)估计中存在的子空间分解计算量过大问题,提出了基于均匀线阵的联合互协方差矩阵(joint cross-covariance matrix,JCCM)D
【机 构】
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哈尔滨工业大学（威海）信息与电气工程学院,哈尔滨工业大学电子与信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61501142);山东省自然科学基金(ZR2014FQ003);中国博士后科学基金特别资助基金(2015M571414,2016T90289);哈尔滨工业大学(威海)学科建设引导基金(WH20160107)资助课题
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针对常规子空间类波达方向(direction-of-arrival,DOA)估计中存在的子空间分解计算量过大问题,提出了基于均匀线阵的联合互协方差矩阵(joint cross-covariance matrix,JCCM)DOA估计算法。基于阵列划分和矩阵重构思想,将均匀线阵划分成两个子阵,在求得这两个子阵接收数据互协方差矩阵后,重构一个新的矩阵即JCCM,利用JCCM的部分数据进行线性运算即可得到等价的信号子空间,然后构造多项式并求根,最终实现波达角估计。理论分析和仿真实验证明,算法避开了对协方差矩阵的特征值分解运算,在保证估计精度可接受的同时,有效降低了计算量,取得了更高的估计速度。
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