【摘 要】
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本文的工作是探讨了用三层 U .L .N .神经网络实现低通 ,高通和带通滤波器的方法 .得到了以上三种滤波器在阻带 ,通带和过渡带与逼近函数之间的误差均低于 10 - 1 6的结果 .
【机 构】
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首都师范大学物理系!北京100037,首都师范大学计算机系!北京100037,首都师范大学物理系!北京100037
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本文的工作是探讨了用三层 U .L .N .神经网络实现低通 ,高通和带通滤波器的方法 .得到了以上三种滤波器在阻带 ,通带和过渡带与逼近函数之间的误差均低于 10 - 1 6的结果 .以实例证明了三层的 U.L.N.神经网络不仅可以实现任意的函数关系 ,而且可以实现具有特定频率特性的滤波器功能 .
The work of this paper is to discuss the method to realize low-pass, high-pass and band-pass filter using three-layer U.L.N.Nonlinear network.Furthermore, the above three filters are obtained in the stopband, passband and transition zone with approximation function The results show that the ULN neural network with three layers can not only realize arbitrary function relationship but also realize the filter function with specific frequency characteristics.
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