【摘 要】
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提出将RS理论与人工神经网络结合起来进行模式识别的RS神经网络智能系统。并应用该系统对地质样品进行分类,分类结果表明:本系统速度快、易实现,而且在优选属性、最大程度地
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提出将RS理论与人工神经网络结合起来进行模式识别的RS神经网络智能系统。并应用该系统对地质样品进行分类,分类结果表明:本系统速度快、易实现,而且在优选属性、最大程度地减少地质样品分析测试指标种数、提高分类正确率等方面,优于其它方法。
An RS neural network intelligent system combining pattern recognition with RS theory and artificial neural network is proposed. And the system is applied to classify the geological samples. The classification results show that the system is fast and easy to implement, and is superior to other methods in optimizing the attributes, minimizing the number of analysis and testing indicators in geological samples and improving the classification accuracy .
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