论文部分内容阅读
摘 要：文章選取15项指标应用因子分析提炼出电子商务发展规模因子、电子商务物流可达性因子，电子商务物流服务能力因子三个因子，评价我国各电子商务发展能力。结论是我国各省市电子商务发展能力区域差异化非常明显。第一梯度经济发展优势带动第一因子电子商务发展规模，电子商务发展能力也比较突出，同时，第二因子电子商务物流可达性和第三因子电子商务物流服务能力可以协同发展，但是略微落后第一因子的发展;第二梯度主要是三个因子发展相对均衡的省份，但电子商务发展规模与第一梯度差距非常大;第三个梯度主要是三个因子都比较落后，或者三个因子发展极不平衡，严重限制整体电子商务发展能力。所以，只有三个因子协同发展，相互促进才能整体提高电子商务发展能力。
关键词：电子商务发展规模 物流可达性 物流服务能力
中图分类号：F062.5;F252 文献标识码：A
文章编号：1004-4914（2021）01-015-03
一、引言
根据国家统计局数据显示，2019年全国网上零售额达10.63万亿元，比上年增长16.5%。其中，实物商品网上零售额为8.52万亿元，增长19.5%，占社会消费品零售总额的比重为20.7%，对社会消费品零售总额增长的贡献率高达45.6%，电商在经济生活中发挥的作用越来越大。而根据商务部发布的《2019中国电子商务报告》显示，2019年电子商务结构效益更加优化，农村电商进入规模化专业化发展阶段，全国农村网络零售额1.7万亿元，同比增长19.1%，农产品网络零售额3975亿元，同比增长27%。截至2019年，电子商务进农村综合示范对全国832个国家级贫困县实现全覆盖，电商扶贫对接，随着农村数字化技术设施的进一步提高和国家扶贫政策陆续出台，农村电商成为帮农助农的主要抓手，农村电商蓬勃发展。麦肯锡《2019年中国数字消费者趋势报告》显示，中国低线城市和小城镇的年轻消费者或将成为下一个消费增长引擎，电商物流等服务向三四线城市及农村地区快速延伸。因此，研究电子商务发展能力以及农村电子商务发展能力都非常重要。
二、指标选取
为了全面、客观、合理地反映我国电子商务发展能力，本文选择了以下15个能综合反映电子商务发展能力的指标建立相关统计指标体系。他们分别是X1（快递服务企业业务量）、X2（邮政行业业务总量）、X3（邮政行业收入）、X4（快递收入）、X5（快递服务汽车）、X6（计算机台数）、X7（汽车总量）、X8（电商销售额）、X9（企业个数）、X10（电子商务交易企业个数）、X11（企业网站数）、X12（农村营业网点）、X13（各类营业网点）、X14（平均每一营业网点服务人口）及X15{农村平均每一营业网点服务人口=农村营业网点/（1-城镇人口比重）*人口数）}。数据最主要的是在评价各省市（数据来源于2020年统计年鉴及各省市邮政局官网，由于数据的缺失及北京、上海、天津城镇化率都在80%以上，研究农村电商的价值不高，所以只选择了28个省级行政区作为研究对象）电子商务发展能力的指标体系中，引入部分农村电商发展指标，体现各省份包括农村电商发展能力在内的整体电子商务发展能力。
三、实证分析
为更客观地反映各省市电子商务发展能力指标情况，本文从2020年中国统计年鉴及各省市邮政局官网中搜集并整理出各指标原始数据，运用SPSS22.0软件对数据进行了无量纲化处理。
（一）相关性检验
通过KMO检验和球形度检验判断数据是否适合做因子分析，由表1得知KMO的检验结果为0.0.832>0.5，Bartletts球形检验结果为0.000<0.05，适合做因子分析。
（二）确定公共因子
采用主成分分析法作为构造因子变量的方法，利用方差极大法对因子载荷矩阵旋转，得到如表2的结果。通过表2可以明显看出前3个因子可以解释95.339%的方差，因此我们提取3个公因子，前三个公因子可以较好地代表中国28个省级行政区的电子商务发展能力。
（三）计算因子载荷矩阵和旋转后的因子载荷矩阵
为使公因子有明显的意义，在初始因子解释意义不是很明确时，需要进行因子旋转得到比较满意的主因子，增强因子的解释意义，表3表示28个省级行政区电子商务发展能力旋转后的因子载荷矩阵。
从表3旋转因子载荷矩阵中可以得出，在选取的15项指标中X1（快递服务企业业务量）、X2（邮政行业业务总量）、X3（邮政行业收入）、X4（快递收入）、X5（快递服务汽车）、X6（计算机台数）、X7（汽车总量）、X8（电商销售额）、X9（企业个数）、X10（电子商务交易企业个数）、X11（企业网站数）在第一个因子的得分最高，这些指标主要反映了电子商务规模（X8）、电子商务发展依赖的物流规模（X1、X2、X3、X4）、物流基础设施（X5、X7）、企业信息化水平（X6、X9、X10、X11）、所以把第一因子命名为电子商务发展规模因子F1;X12（农村营业网点）、X13（各类营业网点）在第二个因子的得分最高，主要反映电子商务发展依赖的物流网点覆盖规模，所以把第二因子命名为电子商务物流可达性因子F2;X14（平均每一网点服务人口）、X15（农村平均每一网点服务人口）在第三个个因子的得分最高，排除了由于不同省级行政区在人口上的差异造成的网点覆盖密度的差异性，反映了网点的服务能力，所以把第三因子命名为可命名为电子商务物流服务能力因子F3。
（四）计算因子得分
为了方便比较分析比较不同省级行政区电子商务发展能力的差异，用回归算法计算因子得分，其结果见表4。
根据表4可得各因子的计算公式为：
F1=0.152X1+0.149X2+0.124X3+0.137X4+0.125X5+0.092X6+ 0.097X7+0091X8+0.061X9+0.067X10+0.060X11-0.192X12-0092X13+
0.000X14-0.002X15
F2=-0.166X1-0.158X2-0.089X3-0.133X4-0.084X5-0.006X6+
0.002 X7-0.012X8+0.093X9+0.069X10+0.086X11+0.068X12+
0.472X13+0.101X14-0.112X15
F3=-0.08X1+0.010X2-0.02X3+0."041X4+0.125X5-0.035X6+
0.077X7-0.038X8+0.024X9+0.001X10-0.040X11+0.088X12+0.050X13+
0.530X14+0.529X15
（五）计算综合得分
运用SPSS22.0已经计算出三个因子的得分，但是三个因子分别从不同的方面反映28个省级行政区电子商务发展能力，但单独的某一公因子不能对电子商务发展能力做出综合的评价，因此以三个公因子对应的方差贡献率为权数计算综合统计量F，由于第三个因子电子商务物流服务能力是通过计算平均每一网点服务人口及农村平均每一网点服务人口反映，呈现负相关关系，F3得分越高，说明网点服务能力越弱。
四、结果分析
根据表5综合得分可以得出我国各省市电子商务发展能力呈现出发展不平衡的态势。排在电子商务发展能力第一梯度的是广东、浙江、江苏，也是2019年GDP排名前3的经济强省。同时，第一梯度的3个省份在第一因子电子商务发展规模上也是排名前3，所以进一步说明GDP与电子商务发展水平、企业信息化水平、物流发展水平之间的相互促进作用。但是，从3个因子的排名中可以看出，广东、江苏电子商务发展能力相对比较均衡，浙江由于各营业网点的数据缺失，是根据浙江各市营业网点数据及快递网点数据（3个市没有各网点数据，用快递网点数据代替）汇总得出，所以比实际各网点数少，所以在第二个电子商务物流可达性因子上的得分与排名比实际靠后，不能反映真实水平，同时第三个因子因为数据的缺失，用人均快递点代替，也比实际物流服务能力水平偏低，但基于浙江电子商务规模的快速发展，整体实力比较强。所以，整体来说，广东、浙江、江苏电子商务发展能力从三个因子角度分析相对比较均衡，基本实现了三个因子的协同发展，三个因子的协同发展促进了电子商务发展能力的整体均衡发展。
排在第二梯度的是山东、福建、四川、湖北、安徽。山东在第一因子电子商务规模优势比较明显，但是基于电子商务物流服务能力排名靠后，会制约山东省电子商务发展能力，而农村电子商务服务能力比较落后会严重制约农村电商的发展;福建、四川、湖北、安徽电子商务发展规模上与第一梯度的差距非常大，福建、湖北、安徽的电子商务发展能力从三个因子角度分析相对比较均衡，基本实现了三个因子的协同发展，但是受制于电子商务发展规模上的差异，整体电子商务发展能力与第一梯度差距比较大，有较大的提升空间;四川在第二因子电子商务物流可达性和第三因子物流服务能力有明显的优势，所以，四川电子商务发展有非常大的潜力。
排在第三梯度的共同特点是三个因子得分与排名都比较靠后或者三个因子的发展极不平衡，严重限制整体电子商务发展能力。
总体来看，我国电子商务发展能力区域差异化非常明显，第一梯度经济发展优势带动第一因子电子商务发展规模，电子商务发展能力也比较突出，同时，第二因子和第三因子可以协同发展，但是略微落后第一因子的发展;第二梯度主要是三个因子发展相对均衡的省份，但电子商务发展规模与第一梯度差距非常大。第三个梯度主要是三个因子都比较落后。或者三个因子的发展极不平衡，严重限制整体电子商务发展能力。所以，只有三个因子协同发展，相互促进才能整体提高电子商务发展能力。
五、政策建议
重视电子商务物流可达性和电子商务物流服务能力，要不断加强物流网点的建设，扩大物流网点覆盖规模，提高物流网点的服务能力，才能真正打通电子商务的通路，促进电子商务的协同发展，同时促进农村电商的快速发展。对于第一梯度的经济强省，在关注电子商务发展规模的基础上，要加强物流网点尤其是农村物流网点的建设，推动农村电商的快速发展，形成协同机制，避免物流服务能力成为电子商务发展的短板和制约因素;对于第二梯度的省份，要注意三个因子的协同发展和建设，才能保重电子商务的持续均衡健康发展;对于第三梯度电子商务发展能力比较落后的省份，可以充分利用电子商务发展的趋势，尤其是农村电子商务发展的潜力及优势寻找经济增长点，提高电子商务发展能力，对于地广人稀的西部地区可以充分利用郵政业务的优势，提高物流可达性和物流服务能力。总之，只有三个因子的协同发展才能保证电子商务发展能力的持续提升，形成良性循环和健康发展。
参考文献：
[1] 贺盛瑜，马会杰，滕喜华.基于因子分析和聚类分析的我国电子商务发展水平研究[J].经济体制改革，2017（2）：196-200
[2] 路征，黄伟儒，何汁.中国农村物流发展水平评价及地区差异分析——基于28个省级行政区数据[J].重庆工商大学学报，2020（9）.
[3] 王珊珊.基于因子分析法的中国电子发展水平实证分析[J].信阳师范学院学报，2019（5）34—36
（作者单位：南京理工大学紫金学院 江苏南京 210000）
[作者简介：武敏敏（1985—），女，汉族，山西吕梁交城县人，硕士，讲师，研究方向：市场调研与数据分析。]（责编：若佳）
关键词：电子商务发展规模 物流可达性 物流服务能力
中图分类号：F062.5;F252 文献标识码：A
文章编号：1004-4914（2021）01-015-03
一、引言
根据国家统计局数据显示，2019年全国网上零售额达10.63万亿元，比上年增长16.5%。其中，实物商品网上零售额为8.52万亿元，增长19.5%，占社会消费品零售总额的比重为20.7%，对社会消费品零售总额增长的贡献率高达45.6%，电商在经济生活中发挥的作用越来越大。而根据商务部发布的《2019中国电子商务报告》显示，2019年电子商务结构效益更加优化，农村电商进入规模化专业化发展阶段，全国农村网络零售额1.7万亿元，同比增长19.1%，农产品网络零售额3975亿元，同比增长27%。截至2019年，电子商务进农村综合示范对全国832个国家级贫困县实现全覆盖，电商扶贫对接，随着农村数字化技术设施的进一步提高和国家扶贫政策陆续出台，农村电商成为帮农助农的主要抓手，农村电商蓬勃发展。麦肯锡《2019年中国数字消费者趋势报告》显示，中国低线城市和小城镇的年轻消费者或将成为下一个消费增长引擎，电商物流等服务向三四线城市及农村地区快速延伸。因此，研究电子商务发展能力以及农村电子商务发展能力都非常重要。
二、指标选取
为了全面、客观、合理地反映我国电子商务发展能力，本文选择了以下15个能综合反映电子商务发展能力的指标建立相关统计指标体系。他们分别是X1（快递服务企业业务量）、X2（邮政行业业务总量）、X3（邮政行业收入）、X4（快递收入）、X5（快递服务汽车）、X6（计算机台数）、X7（汽车总量）、X8（电商销售额）、X9（企业个数）、X10（电子商务交易企业个数）、X11（企业网站数）、X12（农村营业网点）、X13（各类营业网点）、X14（平均每一营业网点服务人口）及X15{农村平均每一营业网点服务人口=农村营业网点/（1-城镇人口比重）*人口数）}。数据最主要的是在评价各省市（数据来源于2020年统计年鉴及各省市邮政局官网，由于数据的缺失及北京、上海、天津城镇化率都在80%以上，研究农村电商的价值不高，所以只选择了28个省级行政区作为研究对象）电子商务发展能力的指标体系中，引入部分农村电商发展指标，体现各省份包括农村电商发展能力在内的整体电子商务发展能力。
三、实证分析
为更客观地反映各省市电子商务发展能力指标情况，本文从2020年中国统计年鉴及各省市邮政局官网中搜集并整理出各指标原始数据，运用SPSS22.0软件对数据进行了无量纲化处理。
（一）相关性检验
通过KMO检验和球形度检验判断数据是否适合做因子分析，由表1得知KMO的检验结果为0.0.832>0.5，Bartletts球形检验结果为0.000<0.05，适合做因子分析。
（二）确定公共因子
采用主成分分析法作为构造因子变量的方法，利用方差极大法对因子载荷矩阵旋转，得到如表2的结果。通过表2可以明显看出前3个因子可以解释95.339%的方差，因此我们提取3个公因子，前三个公因子可以较好地代表中国28个省级行政区的电子商务发展能力。
（三）计算因子载荷矩阵和旋转后的因子载荷矩阵
为使公因子有明显的意义，在初始因子解释意义不是很明确时，需要进行因子旋转得到比较满意的主因子，增强因子的解释意义，表3表示28个省级行政区电子商务发展能力旋转后的因子载荷矩阵。
从表3旋转因子载荷矩阵中可以得出，在选取的15项指标中X1（快递服务企业业务量）、X2（邮政行业业务总量）、X3（邮政行业收入）、X4（快递收入）、X5（快递服务汽车）、X6（计算机台数）、X7（汽车总量）、X8（电商销售额）、X9（企业个数）、X10（电子商务交易企业个数）、X11（企业网站数）在第一个因子的得分最高，这些指标主要反映了电子商务规模（X8）、电子商务发展依赖的物流规模（X1、X2、X3、X4）、物流基础设施（X5、X7）、企业信息化水平（X6、X9、X10、X11）、所以把第一因子命名为电子商务发展规模因子F1;X12（农村营业网点）、X13（各类营业网点）在第二个因子的得分最高，主要反映电子商务发展依赖的物流网点覆盖规模，所以把第二因子命名为电子商务物流可达性因子F2;X14（平均每一网点服务人口）、X15（农村平均每一网点服务人口）在第三个个因子的得分最高，排除了由于不同省级行政区在人口上的差异造成的网点覆盖密度的差异性，反映了网点的服务能力，所以把第三因子命名为可命名为电子商务物流服务能力因子F3。
（四）计算因子得分
为了方便比较分析比较不同省级行政区电子商务发展能力的差异，用回归算法计算因子得分，其结果见表4。
根据表4可得各因子的计算公式为：
F1=0.152X1+0.149X2+0.124X3+0.137X4+0.125X5+0.092X6+ 0.097X7+0091X8+0.061X9+0.067X10+0.060X11-0.192X12-0092X13+
0.000X14-0.002X15
F2=-0.166X1-0.158X2-0.089X3-0.133X4-0.084X5-0.006X6+
0.002 X7-0.012X8+0.093X9+0.069X10+0.086X11+0.068X12+
0.472X13+0.101X14-0.112X15
F3=-0.08X1+0.010X2-0.02X3+0."041X4+0.125X5-0.035X6+
0.077X7-0.038X8+0.024X9+0.001X10-0.040X11+0.088X12+0.050X13+
0.530X14+0.529X15
（五）计算综合得分
运用SPSS22.0已经计算出三个因子的得分，但是三个因子分别从不同的方面反映28个省级行政区电子商务发展能力，但单独的某一公因子不能对电子商务发展能力做出综合的评价，因此以三个公因子对应的方差贡献率为权数计算综合统计量F，由于第三个因子电子商务物流服务能力是通过计算平均每一网点服务人口及农村平均每一网点服务人口反映，呈现负相关关系，F3得分越高，说明网点服务能力越弱。
四、结果分析
根据表5综合得分可以得出我国各省市电子商务发展能力呈现出发展不平衡的态势。排在电子商务发展能力第一梯度的是广东、浙江、江苏，也是2019年GDP排名前3的经济强省。同时，第一梯度的3个省份在第一因子电子商务发展规模上也是排名前3，所以进一步说明GDP与电子商务发展水平、企业信息化水平、物流发展水平之间的相互促进作用。但是，从3个因子的排名中可以看出，广东、江苏电子商务发展能力相对比较均衡，浙江由于各营业网点的数据缺失，是根据浙江各市营业网点数据及快递网点数据（3个市没有各网点数据，用快递网点数据代替）汇总得出，所以比实际各网点数少，所以在第二个电子商务物流可达性因子上的得分与排名比实际靠后，不能反映真实水平，同时第三个因子因为数据的缺失，用人均快递点代替，也比实际物流服务能力水平偏低，但基于浙江电子商务规模的快速发展，整体实力比较强。所以，整体来说，广东、浙江、江苏电子商务发展能力从三个因子角度分析相对比较均衡，基本实现了三个因子的协同发展，三个因子的协同发展促进了电子商务发展能力的整体均衡发展。
排在第二梯度的是山东、福建、四川、湖北、安徽。山东在第一因子电子商务规模优势比较明显，但是基于电子商务物流服务能力排名靠后，会制约山东省电子商务发展能力，而农村电子商务服务能力比较落后会严重制约农村电商的发展;福建、四川、湖北、安徽电子商务发展规模上与第一梯度的差距非常大，福建、湖北、安徽的电子商务发展能力从三个因子角度分析相对比较均衡，基本实现了三个因子的协同发展，但是受制于电子商务发展规模上的差异，整体电子商务发展能力与第一梯度差距比较大，有较大的提升空间;四川在第二因子电子商务物流可达性和第三因子物流服务能力有明显的优势，所以，四川电子商务发展有非常大的潜力。
排在第三梯度的共同特点是三个因子得分与排名都比较靠后或者三个因子的发展极不平衡，严重限制整体电子商务发展能力。
总体来看，我国电子商务发展能力区域差异化非常明显，第一梯度经济发展优势带动第一因子电子商务发展规模，电子商务发展能力也比较突出，同时，第二因子和第三因子可以协同发展，但是略微落后第一因子的发展;第二梯度主要是三个因子发展相对均衡的省份，但电子商务发展规模与第一梯度差距非常大。第三个梯度主要是三个因子都比较落后。或者三个因子的发展极不平衡，严重限制整体电子商务发展能力。所以，只有三个因子协同发展，相互促进才能整体提高电子商务发展能力。
五、政策建议
重视电子商务物流可达性和电子商务物流服务能力，要不断加强物流网点的建设，扩大物流网点覆盖规模，提高物流网点的服务能力，才能真正打通电子商务的通路，促进电子商务的协同发展，同时促进农村电商的快速发展。对于第一梯度的经济强省，在关注电子商务发展规模的基础上，要加强物流网点尤其是农村物流网点的建设，推动农村电商的快速发展，形成协同机制，避免物流服务能力成为电子商务发展的短板和制约因素;对于第二梯度的省份，要注意三个因子的协同发展和建设，才能保重电子商务的持续均衡健康发展;对于第三梯度电子商务发展能力比较落后的省份，可以充分利用电子商务发展的趋势，尤其是农村电子商务发展的潜力及优势寻找经济增长点，提高电子商务发展能力，对于地广人稀的西部地区可以充分利用郵政业务的优势，提高物流可达性和物流服务能力。总之，只有三个因子的协同发展才能保证电子商务发展能力的持续提升，形成良性循环和健康发展。
参考文献：
[1] 贺盛瑜，马会杰，滕喜华.基于因子分析和聚类分析的我国电子商务发展水平研究[J].经济体制改革，2017（2）：196-200
[2] 路征，黄伟儒，何汁.中国农村物流发展水平评价及地区差异分析——基于28个省级行政区数据[J].重庆工商大学学报，2020（9）.
[3] 王珊珊.基于因子分析法的中国电子发展水平实证分析[J].信阳师范学院学报，2019（5）34—36
（作者单位：南京理工大学紫金学院 江苏南京 210000）
[作者简介：武敏敏（1985—），女，汉族，山西吕梁交城县人，硕士，讲师，研究方向：市场调研与数据分析。]（责编：若佳）