【摘 要】
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提出一种基于信息熵的监控变量分步选取方法。以信息熵与监控变量所含系统信息量关系为基础,采用互信息广义相关系数度量变量间的广义相关性,完成监控变量分步选取。通过Frie
【机 构】
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西安交通大学制造系统工程国家重点实验室
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提出一种基于信息熵的监控变量分步选取方法。以信息熵与监控变量所含系统信息量关系为基础,采用互信息广义相关系数度量变量间的广义相关性,完成监控变量分步选取。通过Friedman数学模型验证了所提方法的可行性,用Lorenz、Rossler等方程验证了基于信息熵选取单变量的可执行性。最后进行某煤化工企业实际DCS监控变量选取,结果显示:在化工实际生产中监控变量选取是可行的。
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