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传统图像自适应增强算法存在着适应性较差,计算量大,人工干预变换参数不足等问题。Tubbs将图像增强处理中常用的非线性变换函数表示成一个归一化非完全Beta函数B(α,β),但确定Beta参数至今仍是一个复杂问题。本文主要介绍利用量子遗传算法对非线性变换参数α和β的自适应取值,实现灰度图像自适应增强,通过仿真实验验证了遗传算法增强图像的有效性。